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Ficha Técnica do BI

Campo Descrição
Nome do relatório [Bem Agro] - Field Processing
Cliente Bem Agro
Finalidade Acompanhar propostas, processamentos, consumo de saldo, cobertura de áreas, métricas de campo, monitoramento, paralelismo, controle inicial e resíduos florestais.
Formato do projeto Power BI Project (.pbip)
Arquivo principal [Bem Agro] - Field Processing.pbip
Modelo semântico [Bem Agro] - Field Processing.SemanticModel
Relatório [Bem Agro] - Field Processing.Report
Cultura do modelo pt-BR
Modo de carga Import
Fonte principal PostgreSQL Azure
Servidor bemagrodev.postgres.database.azure.com
Banco db_bemagro
Link publicado Acessar relatório no portal BI Bem Agro
Tema do relatório Tema_Personalizado_Thaly6149380931527244.json
Visuais customizados Toggle Switch, Advanced Toggle Switch, HTML Content
Segurança RLS por usuário, subusuário e unidade

Frequência e Regra de Atualização

O modelo utiliza tabelas em modo Import e possui atualização agendada no Power BI Service a cada 30 minutos, das 08:00 às 20:30.

Período Frequência
08:00 a 20:30 A cada 30 minutos
Horários configurados 08:00, 08:30, 09:00, 09:30, 10:00, 10:30, 11:00, 11:30, 12:00, 12:30, 13:00, 13:30, 14:00, 14:30, 15:00, 15:30, 16:00, 16:30, 17:00, 17:30, 18:00, 18:30, 19:00, 19:30, 20:00, 20:30

Como apoio ao monitoramento de atualização, o modelo possui a tabela f_sync_checkpoints, carregada a partir de:

SELECT *
FROM sync_checkpoints
ORDER BY last_synced_at DESC
LIMIT 1

Esse registro é usado como referência técnica para identificar o último checkpoint de sincronização disponível na base.

Fontes e Entidades Principais

Grupo Entidades
Propostas e processamentos proposals, processing, balance_records
Estrutura territorial farms, units, tiles
Usuários e permissão users, sub_users, units_users, user_plans
Status e configurações status_proposals, status_processing, report_type_configuration
Estatísticas de campo statistics_tiles, statistics_planting_gaps, statistics_spacing_quality, statistics_weed_mappings
Florestal statistics_survival_initials, statistics_forest_wasts

Observações Técnicas

  • Medidas implícitas estão desencorajadas no modelo (discourageImplicitMeasures).
  • O modelo possui 605 medidas em Medidas.tmdl.
  • A ordem de consultas e grupos do modelo está definida em model.tmdl.
  • Existem roles RLS e Vazio.